Trumpinio duomenys
- Trumpinys: ML
- Pilnas pavadinimas: Machine Learning
- Standartas: Nėra vieno standarto (taikoma įvairiose AI srityse)
- Naudojimo sritis: Duomenų analizė, prognozės, modelių mokymas iš duomenų
ML - kas tai?
ML – tai mašininis mokymasis, dirbtinio intelekto sritis, kurioje
kompiuteriai mokosi iš duomenų ir gerina savo veikimą be aiškiai užprogramuotų taisyklių.
Tai tarsi mokymas kompiuterio „iš patirties“.
Kaip veikia ML?
• ML modeliai analizuoja didelius duomenų kiekius ir ieško dėsningumų.
• Remdamiesi šiais dėsningumais, jie gali prognozuoti, klasifikuoti, atpažinti ar generuoti informaciją.
• Kuo daugiau duomenų ir mokymo ciklų, tuo tiksliau modelis veikia.
ML turi tris pagrindines rūšis:
•
Supervised learning – mokymas su pavyzdžiais
•
Unsupervised learning – dėsningumų paieška be etikečių
•
Reinforcement learning – mokymasis per bandymus ir klaidas
Kur naudojama ML?• Rekomendacijų sistemos (YouTube, Netflix, Spotify)
• Nuotraukų atpažinimas (veidai, objektai, tekstas)
• Kalbos atpažinimas (diktofonai, vertėjai)
• Finansinės prognozės
• Medicininė diagnostika
• Autonominiai automobiliai
• Sukčiavimo aptikimas bankuose
Pavyzdys
Kai „Spotify“ pasiūlo dainas, kurios tau tikrai patinka, tai veikia ML.
Sistema analizuoja tavo klausymosi įpročius ir randa panašius muzikos modelius.